Title: Исследование методов сегментации на основе анализа цвето-яркостных признаков изображений, полученных с помощью дистанционного зондирования Земли
Authors: Авдыш Е. В.
Куприянов А. В.
Кузнецов А. В.
Keywords: дистанционное зондирование Земли
алгоритм K-NEARESTNEIGHBOR
устойчивость к шумам
средняя яркость
сегментация изображений
Issue Date: 2017
Citation: Авдыш, Е. В. Исследование методов сегментации на основе анализа цвето-яркостных признаков изображений, полученных с помощью дистанционного зондирования Земли : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / Е. В. Авдыш ; рук. работы А. В. Куприянов; рец. А. В. Кузнецов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элек. - Самара, 2017. - on-line
Abstract: Объектом исследования является алгоритм классификации-ближайших соседей. Цель работы – реализация метода сегментации изображений, полученных с помощью дистанционного зондирования Земли, с помощью алгоритма k-ближайших соседей и изучение погрешности алгори
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47622
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.