Title: Реализация и исследование алгоритмов кластеризации с применением методов обработки больших объемов данных
Authors: Мухин А. С.
Куприянов А. В.
Кузнецов А. В.
Keywords: обработка больших объемов данных
кластерный анализ
Евклидово расстояние
MapReduce
Big Data
K–means
распределенное программирование
Issue Date: 2017
Citation: Мухин, А. С. Реализация и исследование алгоритмов кластеризации с применением методов обработки больших объемов данных : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / А. С. Мухин ; рук. работы А. В. Куприянов; рец. А. В. Кузнецов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элек. - Самара, 2017. - on-line
Abstract: Объектом исследования является алгоритм кластеризации K–means, метод, применяемый для работы с Big data (MapReduce). Цель работы– исследовать алгоритм кластеризации, реализованный с применением технологий параллельного программирования. Разработана програ
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47419
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.