Title: Решение плохо обусловленных задач наименьших квадратов с разреженными матрицами на основе метода регуляризации
Authors: Ишмаметов А. Х.
Гоголева С. Ю.
Головашкин Д. Л.
Keywords: задача наименьших квадратов
число обусловленности
система линейных уравнений
разреженная матрица
метод регуляризации
матрица большой размерности
метод нормальных уравнений
Issue Date: 2017
Citation: Ишмаметов, А. Х. Решение плохо обусловленных задач наименьших квадратов с разреженными матрицами на основе метода регуляризации : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / А. Х. Ишмаметов ; рук. работы С. Ю. Гоголева; рец. Д. Л. Головашкин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и. - Самара, 2017. - on-line
Abstract: Объектом исследования являются разреженные матрицы большой размерности, полученные с электронного ресурса MatrixMarket.Цель работы – написать программу, позволяющую решить задачу наименьших квадратов с разреженными матрицами, найти оптимальный метод по времени и по точности. Разработана программная реализация рассмотренных алгоритмов. На тестовых матрицах произведена оценка качества реализованных алгоритмов, исследована скорость их работы.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47387
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.