Разработка метода автоматической оценки качества сегментации кадров видеопоследовательности

Кочедыкова Е. В.; Мясников Е. В.; Лезин И. А.

Title:	Разработка метода автоматической оценки качества сегментации кадров видеопоследовательности
Authors:	Кочедыкова Е. В. Мясников Е. В. Лезин И. А.
Keywords:	видеопоследовательности усреднение фона смесь гауссовых распределений сегментация кадров оценка качества сегментации вычитание кадров обработка видео
Issue Date:	2017
Citation:	Кочедыкова, Е. В. Разработка метода автоматической оценки качества сегментации кадров видеопоследовательности : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / Е. В. Кочедыкова ; рук. работы Е. В. Мясников; рец. И. А. Лезин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и эле. - Самара, 2017. - on-line
Abstract:	Объектом исследования являются алгоритмы сегментации видеопоследовательностей.Цель работы – создание метода автоматической оценки качества сегментации кадров видеопоследовательностей и проведение с его помощью исследований распространенных методов сегментации кадров видеопоследовательности (смесь Гауссовых распределений, метод вычитания кадров, усреднение фона).В ходе данной работы была создана программная реализация нового метода автоматической оценки качества сегментации. Метод реализован с помощью языков Python в среде разработки PyCharm 2016.2.3 с использованием библиотеки OpenCV.
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47381
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Кочедыкова_Елена_Владимировна_Разработка_метода_автоматической_оценки.pdf	2.1 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show full item record

Samara University Repository

Welcome!