Title: Разработка и исследование нелинейного метода снижения размерности пространства признаков
Authors: Кудасова Ю. А.
Мясников Е. В.
Солдатова О. П.
Keywords: метод Сэммона
метод криволинейных компонент
функция ошибки
снижение размерности пространства
нелинейные методы снижения размерности
Issue Date: 2017
Citation: Кудасова, Ю. А. Разработка и исследование нелинейного метода снижения размерности пространства признаков : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / Ю. А. Кудасова ; рук. работы Е. В. Мясников; рец. О. П. Солдатова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и э. - Самара, 2017. - on-line
Abstract: Объектом исследования являются нелинейные методы снижения размерности пространства признаков.Цель работы – разработка и программная реализация модифицированного нелинейного метода снижения размерности пространства признаков, обладающего более высокой точностью и меньшим временем работы.В ходе работы были изучены нелинейные методы снижения размерности пространства признаков, разработана программная реализация рассмотренных и модифицированных нелинейных методов, произведено сравнение времени их работы и точности работы по разным критериям.Разработка всех методов произведена на языке Python в среде разработки PyCharm 2016.3.2.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47380
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.