Разработка и исследование высокопроизводительного алгоритма формирования информативных признаков в области пространственного спектра для анализа текстурных изоб

Abstract

Объектом исследования является эффективность классификации текстур на изображении на основе методов вычисления признаков пространственного спектра. Целью работы является создание высокопроизводительного метода формирования набора информативных признаков пространственного спектра для классификации текстурных изображений. В данной работе в качестве текстурных изображений используются изображения медицинских кристаллограмм, потому что они образуют симметричную упорядоченную структуру, подходящую для обработки данным типом признаков. Для выявления набора информативных признаков пространственного спектра применялся метод дискриминантного анализа. Классификация текстурных изображений происходила с применением метода классификации: по k ближайшим соседям, а также с применением классификатора Байеса. 4 Для нахождения набора информативных признаков пространственного спектра была разработана параллельная реализация вычисления рассмотренных признаков, а также были реализованы два классификатора: классификатор Байеса и к