Title: Разработка численного метода и алгоритма моделирования индикатрисы рассеяния и оценивание вероятностного распределения размера капель распыла топлива
Authors: Федоров И. В.
Храмов А. Г.
Диденко А. А.
Keywords: искусственные нейронные сети
обратная задача рассеяния
распределение капель по размерам
теория рассеяния
дифракция Фраунгофера
индикатриса рассеяния
Issue Date: 2017
Citation: Федоров, И. В. Разработка численного метода и алгоритма моделирования индикатрисы рассеяния и оценивание вероятностного распределения размера капель распыла топлива : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / И. В. Федоров ; рук. работы А. Г. Храмов; рец. А. А. Диденко ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электр. - Самара, 2017. - on-line
Abstract: Объектом исследования являются прямая и обратная задачи рассеяния света сферическими частицами топлива, распыляемого форсунками.Цель работы – моделирование индикатрисы рассеяния и оценивание вероятностного распределения размера капель распыляемого топлива. В работе представлены решение прямой задачи на основе дифракции Фраунгофера и теории рассеяния Ми, а также решение обратной с использованием линейной регрессии и искусственных нейронных сетей.Разработана программная реализация рассмотренных методов, исследованы границы применимости при решении задач рассеяния.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/46917
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.