Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorТахтаров И. А.
dc.contributor.authorСергеев А. В.
dc.contributor.authorЕсипов Б. А.
dc.coverage.spatialнелинейные регрессионные модели
dc.coverage.spatialобъекты обслуживания
dc.coverage.spatialрегрессионный анализ
dc.coverage.spatialметод наименьших квадратов
dc.coverage.spatialдорожная сеть
dc.coverage.spatialтранспортная инфраструктура
dc.coverage.spatialгеопортал
dc.coverage.spatialгеомаркетинг
dc.creatorТахтаров И. А.
dc.date2017
dc.date.accessioned2025-11-27T12:12:17Z-
dc.date.available2025-11-27T12:12:17Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170703133521
dc.identifier.citationТахтаров, И. А. Разработка и исследование технологий геомаркетинга на основе транспортных факторов и нелинейной регрессионной модели : вып. квалификац. работа по спец. "Фундаментальная информатика и информационные технологии" / И. А. Тахтаров ; рук. работы А. В. Сергеев; рец. Б. А. Есипов ; Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. програм. систем. - Самара, 2017. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/46516-
dc.description.abstractРазработаны алгоритмы получения и анализа данных о городе Самара для оценки и помощи в размещении новых объектов обслуживания. Разработано программное обеспечение для оценки алгоритмов и их применения. Проведены тесты на выборке данных по 1700 существующим объектам, а также вычисление потенциальной площади торгового объекта. Программы написаны на языках C# в среде Microsoft Visual Studio Community 2013, JavaScript и HTML и функционируют в операционной системе Windows’10.
dc.subjectрегрессионный анализ
dc.subjectметод наименьших квадратов
dc.subjectнелинейные регрессионные модели
dc.subjectобъекты обслуживания
dc.subjectтранспортная инфраструктура
dc.subjectгеомаркетинг
dc.subjectгеопортал
dc.subjectдорожная сеть
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleРазработка и исследование технологий геомаркетинга на основе транспортных факторов и нелинейной регрессионной модели
dc.typeText
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/VKR/Razrabotka-i-issledovanie-tehnologii-geomarketinga-na-osnove-transportnyh-faktorov-i-nelineinoi-regressionnoi-modeli-vyp-kvalifikac-rabota-po-spec-F-65070
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.