Исследование применения сети CNN для проверки подлинности подписи

Abstract

В данной выпускной квалификационной работе магистра была разработана автоматизированная система проверки подлинности подписи сиамской нейронной сетью, состоящей из двух сверточных подсетей. Целью работы является исследование применения свёрточной нейронной сети для проверки подлинности подписи. В работе проведен анализ предметной области и различных методов, применяющихся для решения задачи подтверждения подлинности подписи. В данной системе есть следующие возможности: сохранять и загружать обученную модель, загружать изображение подписи для проверки подлинности. Для обучения сети используется метод обратного распространения ошибки с применением контрастной функции. Начальная инициализация параметров сети сделана по алгоритму Хе. Для обученной сети реализован процесс определения подлинности подписи. Простой интерфейс позволяет оценивать результат обучения сети. Оценка качества способности сети классифицировать подписи производится с помощью таких метрик как: аккуратность, точность, полнота и F-мера. Они вычис