Распознавание жанра музыкального произведения при помощи нейронных сетей

Abstract

Объект исследования – разработка и оценка качества классификации музыкальных произведений по жанрам посредством использования нейронной сети. Цель работы – исследование процесса классификации музыкальных произведений по жанрам при помощи предложенной модели нейронной сети и создание программной системы, задача которой выполнять классификацию музыкальных произведений. Методы исследования – аналитический, экспериментальный с применением электронно-вычислительной машины. Результаты работы – разработаны модели нейронной сети, проведены мероприятия по исследованию качества классификации на наиболее часто используемых модельных данных из коллекции музыкальных треков с жанровой классификацией GTZAN, предложена процедура подбора входных данных для нейронной сети, проанализировано влияние важности отдельных признаков на точность классификации, оценена погрешность полученных результатов. Разработана и описана система для классификации музыкальных произведений по жанрам с использованием нейронной сети.