Разработка автоматизированной системы диагностики рака молочной железы на основе модели машинного обучения

Abstract

Цель работы – разработка автоматизированной системы диагностики рака молочной железы на основе модели машинного обучения, позволяющей с помощью введенных пользователем данных о клетках, полученных в результате проведения тонкоигольной пункции, определить наличие рака молочной железы. В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю регистрироваться и авторизоваться в системе, вводить параметры для расчетов и просматривать справочную информацию. Система выполняет функции определения типа исследуемых клеток, отображения всех проведенных пользователем исследований, отображения графиков изменения значений параметров выбранного клиента, проверку корректности вводимых параметров и выдачу справочной информации. Система разработана на языках TypeScript и Python в среде VS Code 2019 с использованием библиотек «Pandas», «NumPy», «Sckitlearn», фреймворка «Angular» и функционирует под управлением операционных систем Windows 7/8/10/11. Доступ к данным осуществляется с помо