Автоматизированная система нейросетевой генерации учебных заданий

Abstract

Целью данной работы является разработка автоматизированной системы генерации учебных заданий с использованием больших языковых моделей (LLM). В работе рассмотрены задачи анализа существующих подходов и технологий автоматической генерации учебных заданий, разработки архитектуры автоматизированной системы, реализации основных модулей системы, включая модуль генерации заданий, модуль оценки качества и пользовательский интерфейс, а также разработки методологии проведения экспериментов для оценки качества и эффективности работы системы. Представленные методы и подходы программно реализованы в виде автоматизированной системы для генерации учебных заданий с использованием LLM. Система реализована на языке программирования Python с применением фреймворков LangChain и Streamlit для интеграции с LLM и создания пользовательского интерфейса соответственно. С использованием разработанной системы проведена серия экспериментов по генерации учебных заданий для различных предметных областей и уровней сложности, выполнена оцен