Механизм оценки кредитоспособности заемщика ипотечного кредита (на примере ПАО «Банк ВТБ 24»)

Abstract

В процессе исследования использовался комплексный подход к объекту и предмету исследования, применялись общенаучные методы познания, а также методы сравнительного статистического и динамического анализа, абстрактно-логический метод.Экономическая эффективность работы заключается в разработке механизма оценки кредитоспособности заемщика по ипотечному кредиту, внедрение и использование автоматизированной системы оценки кредитоспособности заемщика и принятия решений. SAS Credit Scoring for Banking позволит Банку ВТБ 24 повысить качество кредитного портфеля за счет минимизации кредитных рисков, увеличить точность оценки заемщика, уменьшить уровень невозвратов, снизить формируемые резервы на возможные потери по кредитным обязательствам.Основные положения и выводы настоящей работы анализировались на основе данных ПАО «Банк ВТБ 24».Область применения: в аналогичной сфере – банковской деятельности.