Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorИноземцева П. П.
dc.contributor.authorЛобанков А. А.
dc.contributor.authorСопченко Е. В.
dc.coverage.spatialDocker Swarm
dc.coverage.spatialKUBERNETES
dc.coverage.spatialконтейнеризация
dc.coverage.spatialкэширование
dc.coverage.spatialмикросервисы
dc.coverage.spatialоркестрация контейнеров
dc.coverage.spatialрепликация контейнеров
dc.coverage.spatialутилита времени
dc.creatorИноземцева П. П.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-11-27T12:21:08Z-
dc.date.available2025-11-27T12:21:08Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20240725140855
dc.identifier.citationИноземцева, П. П. Сравнение инструментов Docker Swarm и Kubernetes на примере оркестрации B2B приложения на основе микросервисной архитектуры : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.04.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень магистратуры), направленность (профиль) "Инженерия программного обеспечения" / П. П. Иноземцева ; рук. работы А. А. Лобанков ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2024. - 1 файл (2,1 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/46313-
dc.description.abstractОбъектом исследования являются платформы оркестровки контейнеров. Цель работы – сравнить два инструмента по скорости разворачивания микросервисов и сложности работы. В процессе работы были разработаны несколько микросервисов, а также развернуты инструменты Docker Swarm и Kubernetes. Каждый из микросервисов выполняет определенную функцию, ценную в практическом применении: микросервис компании, работника компании, главный, который обеспечивает их взаимодействие, микросервис базы данных, а также брокер очередей Kafka и хранилище Zookeeper, которые используются в связке. Было проведено исследование скорости разворачивания новых микросервисов в обоих инструментах оркестрации и был сделан вывод об их эффективности. Микросервисы разработаны на языке Java и TypeScript с использованием фреймворка Spring в среде разработки IntelliJ IDEA 2022.1 и функционируют под управлением операционных систем MacOS Sonoma,Linux Debian 11. В качестве базы данных одного из микросервисов используется PosgreSQL 14. В качестве брокера со
dc.subjectDocker Swarm
dc.subjectKUBERNETES
dc.subjectконтейнеризация
dc.subjectкэширование
dc.subjectмикросервисы
dc.subjectоркестрация контейнеров
dc.subjectрепликация контейнеров
dc.subjectутилита времени
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.254
dc.titleСравнение инструментов Docker Swarm и Kubernetes на примере оркестрации B2B приложения на основе микросервисной архитектуры
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Sravnenie-instrumentov-Docker-Swarm-i-Kubernetes-na-primere-orkestracii-B2B-prilozheniya-na-osnove-mikroservisnoi-arhitektury-111193
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Sravnenie-instrumentov-Docker-Swarm-i-Kubernetes-na-primere-orkestracii-B2B-prilozheniya-na-osnove-mikroservisnoi-arhitektury-111193
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.