Исследование методов предварительной обработки изображений в задаче распознавания текста

Abstract

Целью данного исследования является разработка и внедрение программного обеспечения для изучения влияния различных алгоритмов бинаризации изображений на решение задач распознавания текста. В системе реализованы такие алгоритмы, как бинаризация с использованием низкого порога, бинаризация с использованием двойного предела, метод Брэдли, метод Соувола, метод Оцу, центральная фильтрация и расчет точности распознавания с использованием расстояния Левенштейна. Разработанная система была протестирована с использованием фотографий с различными типами искажений. Полученные результаты были представлены на графике, который наглядно показывает, какой метод лучше всего подходит для каждого типа искажений. Информационные и логические модели программных систем в нотации Uml создаются с помощью инструмента CASE StarUML. Система реализована на Java в интегрированной среде разработки IntelliJ IDEA, пользовательский интерфейс реализован на основе фреймворка JavaFX.