Title: Исследование архитектуры многослойного персептрона для решения задач классификации
Authors: Ханимов Р. Р.
Солдатова О. П.
Муравьева Е. В.
Keywords: алгоритмы обучения
интеллектуальные системы
классификация
многослойный персептрон
нейронные сети
Issue Date: 2025
Citation: Ханимов, Р. Р. Исследование архитектуры многослойного персептрона для решения задач классификации : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / Р. Р. Ханимов ; рук. работы О. П. Солдатова, нормоконтролер Е. В. Муравьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информати. - Самара, 2025. - 1 файл (3,53 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является исследование архитектуры многослойного персептрона для решения задачи классификации, проведение экспериментальных исследований с использованием различных моделей на основе многослойного персептрона и разработка программы для проведения данных экспериментов.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/46012
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.