Title: Применение машинного обучения для решения задачи классификации символов по типам
Authors: Иванов О. А.
Мезенцева Е. М.
Муравьева Е. В.
Keywords: интерфейс
машинное обучение
Python
TENSORFLOW
TKINTER
информационная система
сверточные нейронные сети
Keras
Issue Date: 2025
Citation: Иванов, О. А. Применение машинного обучения для решения задачи классификации символов по типам : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / О. А. Иванов ; рук. работы Е. М. Мезенцева, нормоконтролер Е. В. Муравьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информатик. - Самаpа, 2025. - 1 файл (3,08 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Цель работы – разработка и обучение нейронной сети, обеспечивающей автоматическое определение типа символа (цифра или буква) по изображению.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/45929
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.