Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Применение методов машинного обучения для реконструкции спецификации API на основе сетевого трафика |
| Authors: | Ушмодин П. А. Солдатова О. П. Муравьева Е. В. |
| Keywords: | большие языковые модели векторное представление генерация текстов машинное обучение спецификация API на основе сетевого трафика язык программирования Java язык программирования Python |
| Issue Date: | 2025 |
| Citation: | Ушмодин, П. А. Применение методов машинного обучения для реконструкции спецификации API на основе сетевого трафика : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Java-инженерия" / П. А. Ушмодин ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Е. В. Муравьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информати. - Самаpа, 2025. - 1 файл (5,2 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Целью данной работы является исследование применения методов машинного обучения для реконструкции спецификации API на основе сетевого трафика. Разработана интеллектуальная система, в которой реализованы: загрузка и обработка входных наборов данных; решение задачи генерации спецификации API из наборов входных данных; разработка и тестирование модели для решения задачи кластеризации структурированных данных с применением больших языковых моделей; предоставление результатов в виде спецификации API; генерация тестовых данных на основе переданной спецификации API.Интеллектуальная система разработана на Python 3.12 в Visual Studio Code и Java 21 в IntelliJ IDEA. Развёртывание системы выполнено с использованием контейнеров Docker. Система совместима с операционными системами Windows и Linux/Unix при наличии установленного окружения Docker. Процесс обучения и тестирования проходил с помощью образцов трафика, сгенерированными в Java Faker. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/45835 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Ушмодин_Павел_Александрович_Применение_методов_машинного_обучения.pdf | 5.28 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.