Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Система распознавания образов |
| Authors: | Буздалова О. А. Севостьянова В. В. |
| Keywords: | алгоритмы распознавания образов информационная метрика информационная энтропия кластерный анализ системы распознавания образов (СРО) |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Буздалова, О. А. Система распознавания образов : вып. квалификац. работа по специальности 01.05.01 "Фундаментальные математика и механика" (уровень специалитета), направленность (профиль) "Фундаментальная математика и приложения" / О. А. Буздалова ; рук. работы В. В. Севостьянова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. ин-т, Мех.-мат. фак., Каф. - Самара, 2024. - 1 файл (412 Кб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Объект исследования - алгоритм распознавания образов.Цель работы - описание и обоснование алгоритма распознавания образов, основанного на понятии энтропии.Методы исследования - методы алгебры, комбинаторики, теории информации, алгебраической теории информации и теории графов. В работе предлагается модификация базирующегося на понятии ноль информации по Хартли классического алгоритма распознавания образов, описанногов работе В.Д. Гоппы. Практическое применение классического алгоритма имеет ряд недостатков в случае, если прогноз следует выполнить для больших объемов данных, в частности, при увеличении объема начальных данных сложность вычислений растет экспоненциально. Описанный в работе метод распознавания образов в значительной мере улучшает быстроту работы алгоритма. Доказаны теоремы, обосновывающиевыбранный алгоритм кластеризации. Найдены и доказаны ряд свойств энтропийнойметрики.Разработана программа на языке Python, являющаяся алгоритмом кластеризации данных и распознавания образов. Работа программы |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/45831 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Буздалова_Оксана_Александровна_Распознавание_образов.pdf | 411.9 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.