Исследование применения нейронной сети DINOv2 с дообучением MLP-классификатора при решении задачи классификации стилей одежды

Abstract

В выпускной квалификационной работе разработана автоматизированная система классификации стилей одежды. Целью данной работы является исследование применения нейронной сети DINOv2 с дообучением MLP-классификатора. В рамках работы проведен анализ предметной области и методов, применяемых в задаче классификации изображений. В разработанной автоматизированной системе реализована возможность выбора сети, а также параметров обучения перед началом эксперимента. Доступен выбор как сети DINOv2, так и DINOv2 с MLP в выходном слое. В результате обучения можно увидеть графики точности и ошибки, матрицу ошибок, процент верных распознаваний по каждому классу в исходном датасете. После обучения каждая сеть сохраняется и ее можно использовать для классификации стилей одежды по изображению, загруженному пользователем, на выходе будет получен стиль, который принадлежит этому изображению. Пользовательский интерфейс лаконичный, простой и интуитивно понятный, он позволяет оценить результаты работы программы, опираясь на графики т