Title: Определение пола человека по фотографии с использованием модели сверточной сети
Authors: Жидяев Д. А.
Солдатова О. П.
Муравьева Е. В.
Keywords: Python
ResNet
UML
бинарная классификация
машинное обучение
обработка изображений
сверточные сети
Issue Date: 2025
Citation: Жидяев, Д. А. Определение пола человека по фотографии с использованием модели сверточной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / Д. А. Жидяев ; рук. работы О. П. Солдатова, нормоконтролер Е. В. Муравьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информатик. - Самаpа, 2025. - 1 файл (2,68 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Целью работы является разработка программного решения, позволяющего классифицировать пол человека (мужчина или женщина) на основе анализа изображения лица. Система должна обеспечивать загрузку и предварительную обработку фотографий, вывод результата с указанием вероятности принадлежности к полу, сохранение результатов классификации.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/45776
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.