1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЯроцкий Е. Д.
dc.contributor.authorСюсин И. А.
dc.contributor.authorМуравьева Е. В.
dc.coverage.spatialUML-диаграммы
dc.coverage.spatialалгоритмы состязательных атак
dc.coverage.spatialатака по методу квадратов (Square Attack)
dc.coverage.spatialгенетический алгоритм (Gen Attack)
dc.coverage.spatialклассификация изображений
dc.coverage.spatialметод быстрого градиента (FGSM)
dc.coverage.spatialметод естественных эволюционных стратегий (NES)
dc.coverage.spatialметод спроецированного градиентного спуска (PGD)
dc.coverage.spatialметрики эффективности атак
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialсостязательные атаки
dc.coverage.spatialустойчивость моделей
dc.creatorЯроцкий Е. Д.
dc.date2025
dc.date.accessioned2025-11-27T12:11:17Z-
dc.date.available2025-11-27T12:11:17Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20250714141046
dc.identifier.citationЯроцкий, Е. Д. Исследование и программная реализация алгоритмов состязательных атак на системы классификации изображений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Java-инженерия" / Е. Д. Яроцкий ; рук. работы И. А. Сюсин ; нормоконтролер Е. В. Муравьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информатики и. - Самаpа, 2025. - 1 файл (4,8 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/45733-
dc.description.abstractОбъектом исследования в выпускной квалификационной работе являются алгоритмы генерации состязательных атак на модели классификации изображений, использующие нейронные сети глубокого обучения. Цель работы – исследование методов генерации состязательных атак на модели классификации изображений и разработка автоматизированной системы для проведения атак и анализа их эффективности. Разработана автоматизированная информационная система, реализующая выполнение атак, сбор метрик и отображение результатов в виде удобного графического интерфейса. Для проектирования архитектуры программной системы были использованы UML-диаграммы, в том числе диаграммы классов и вариантов использования, построенные с применением инструмента Draw.io. Система реализована на языке программирования Python с использованием библиотек PyQt5, PyTorch, NumPy, PIL и других. Программное обеспечение предназначено для работы в среде Windows. В рамках проведённого исследования реализовано сравнение трёх алгоритмов состязательных атак чёрного ящика: S
dc.subjectUML-диаграммы
dc.subjectалгоритмы состязательных атак
dc.subjectатака по методу квадратов (Square Attack)
dc.subjectгенетический алгоритм (Gen Attack)
dc.subjectклассификация изображений
dc.subjectметод быстрого градиента (FGSM)
dc.subjectметод естественных эволюционных стратегий (NES)
dc.subjectметод спроецированного градиентного спуска (PGD)
dc.subjectметрики эффективности атак
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectсостязательные атаки
dc.subjectустойчивость моделей
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleИсследование и программная реализация алгоритмов состязательных атак на системы классификации изображений
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-i-programmnaya-realizaciya-algoritmov-sostyazatelnyh-atak-na-sistemy-klassifikacii-izobrazhenii-116417
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-i-programmnaya-realizaciya-algoritmov-sostyazatelnyh-atak-na-sistemy-klassifikacii-izobrazhenii-116417
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Яроцкий_Евгений_Денисович_Исследование_программная_реализация.pdf4.9 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.