1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГорбунова И. А.
dc.contributor.authorСивков В. С.
dc.contributor.authorМуравьева Е. В.
dc.coverage.spatialавтоматическое построение трехмерных моделей
dc.coverage.spatialавтоэнкодеры
dc.coverage.spatialвоксель
dc.coverage.spatialкубы
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сети
dc.coverage.spatialсверточные слои
dc.coverage.spatialтрехмерные модели
dc.coverage.spatialтрехмерные нейронные сети
dc.creatorГорбунова И. А.
dc.date2025
dc.date.accessioned2025-11-27T12:11:43Z-
dc.date.available2025-11-27T12:11:43Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20250701094218
dc.identifier.citationГорбунова, И. А. Исследование алгоритмов автоматического построения трехмерных моделей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Интеллектуальные системы управления цифровой инстраструктурой предприятия" / И. А. Горбунова ; рук. работы В. С. Сивков ; нормоконтролер Е. В. Муравьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Передовая инж. а. - Самара, 2025. - 1 файл (4,1 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/45729-
dc.description.abstractВ данной выпускной квалификационной работе магистра проводится исследование применения 3D-свёрточных нейронных сетей для решения задачи автоматического построения трёхмерных моделей. В рамках работы были решены следующие задачи: – проанализированы модели 3D-свёрточных нейронных сетей; – изучены различные алгоритмы, решающие задачу автоматического построения трёхмерных моделей;– разработан прототип программного комплекса на основе архитектуры 3Dсвёрточных сетей для решения задачи автоматического построения трёхмерных моделей;– проведено обучение и тестирование моделей программного комплекса и проанализированы полученные результаты. Для обучения и тестирования использовались обучающие датасеты, созданные вручную. Для каждого размера куба (три размера: S, M и L) были созданы сотни файлов с разными ориентациями и положениями в пространстве. Система реализована на языке Python версии 3.12.10 с помощью библиотеки PyTorch версии 1.13.1 в текстовом редакторе Colaboratory (онлайн версии среды Jupyter Notebook).
dc.subjectавтоматическое построение трехмерных моделей
dc.subjectавтоэнкодеры
dc.subjectвоксель
dc.subjectкубы
dc.subjectсверточные нейронные сети
dc.subjectсверточные слои
dc.subjectтрехмерные модели
dc.subjectтрехмерные нейронные сети
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.93
dc.titleИсследование алгоритмов автоматического построения трехмерных моделей
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-algoritmov-avtomaticheskogo-postroeniya-trehmernyh-modelei-116410
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-algoritmov-avtomaticheskogo-postroeniya-trehmernyh-modelei-116410
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Горбунова_Ирина_Андреевна_Исследование_алгоритмов_автоматического_построения.pdf4.22 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.