1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorИщанов Г. К.
dc.contributor.authorХонина С. Н.
dc.contributor.authorМуравьева Е. В.
dc.coverage.spatialдетектирование аберраций
dc.coverage.spatialкартины пространственного спектра
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.coverage.spatialмногоканальные фильтры
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialоптические аберрации
dc.coverage.spatialполиномы Цернике
dc.creatorИщанов Г. К.
dc.date2025
dc.date.accessioned2025-11-27T12:11:43Z-
dc.date.available2025-11-27T12:11:43Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20250715133709
dc.identifier.citationИщанов, Г. К. Применение нейронных сетей при анализе аберраций по картинам пространственного спектра многоканального фильтра, согласованного с полиномами Цернике : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Java-инженерия" / Г. К. Ищанов ; рук. работы С. Н. Хонина ; нормоконтролер Е. В. Муравьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информатики и. - Самаpа, 2025. - 1 файл (3,9 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/45727-
dc.description.abstractОбъектом исследования являются оптические аберрации. Цель работы – автоматизировать детектирование аберраций с помощью машинного обучения по результатам работы многоканального фильтра, согласованного с полиномами Цернике. В процессе работы использовано БПФ для моделирования прохождения через линзу и полиномы Цернике для описания аберраций. В результате работы определено, что машинное обучение отлично подходит для более точного и быстрого определения аберраций. Эффективность работы заключается в сравнении моделей машинного обучения для задачи детектирования аберраций по изображениям многоканального фильтра.
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectоптические аберрации
dc.subjectполиномы Цернике
dc.subjectдетектирование аберраций
dc.subjectкартины пространственного спектра
dc.subjectмногоканальные фильтры
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleПрименение нейронных сетей при анализе аберраций по картинам пространственного спектра многоканального фильтра, согласованного с полиномами Цернике
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Primenenie-neironnyh-setei-pri-analize-aberracii-po-kartinam-prostranstvennogo-spektra-mnogokanalnogo-filtra-soglasovannogo-s-polinomami-Cernike-116416
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Primenenie-neironnyh-setei-pri-analize-aberracii-po-kartinam-prostranstvennogo-spektra-mnogokanalnogo-filtra-soglasovannogo-s-polinomami-Cernike-116416
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Ищанов_Гумир_Карипуллаевич_Применение_нейронных_сетей.pdf4 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.