Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Исследование применения многослойного персептрона при решении задачи прогнозирования цен на недвижимость |
| Authors: | Нехожин О. С. Лезина И. В. Муравьева Е. В. |
| Keywords: | Adam momentum автоматизированные системы алгоритм обратного распространения ошибки алгоритмы обучения многослойный персептрон нейронные сети прогнозирование цен на недвижимость |
| Issue Date: | 2025 |
| Citation: | Нехожин, О. С. Исследование применения многослойного персептрона при решении задачи прогнозирования цен на недвижимость : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Java-инженерия" / О. С. Нехожин ; рук. работы И. В. Лезина ; нормоконтролер Е. В. Муравьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информатики. - Самаpа, 2025. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Целью данной выпускной квалификационной работы является изучение возможностей многослойного персептрона при решении задачи прогнозирования цен на недвижимость, проектирование и реализация модели нейронной сети, поиск оптимальной конфигурации нейронной сети для достижения минимального значения погрешности прогнозирования. Реализованная модель многослойного персептрона обучалась при помощи алгоритмов обратного распространения ошибки, momentum и adam. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью сервиса draw.io. Система реализована на языке программирования Java с помощью среды разработки IntelliJ IDEA 2021.3.1.Первый раздел посвящён основным понятиям изучаемой области, формулировке задачи прогнозирования цен на недвижимость, обзору существующих методов прогнозирования и программных аналогов, а также обоснованию выбора метода на основе многослойного персептрона (MLP).Во втором разделе представлен логический проект системы, который описывает структуру автоматизиров |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/45722 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Нехожин_Олег_Станиславович_Исследование_применения_многослойного_персептрона.pdf | 1.99 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.