Разработка инструментов оценки подрядчика методами кластеризации с использованием машинного обучения

Abstract

Объектом исследования выступает ООО «ГРАД-ИНВЕСТ» Целью данной выпускной квалификационной работы является анализ финансового состояния строительных организаций с применением методов иерархической кластеризации на базе Telegram-бота с использованием технологии искусственного интеллекта для оценки привлекательности подрядчика. Научная новизна исследования заключается в применении кластерного анализа и машинного обучения с целью наиболее эффективного выбора подрядчика в строительной отрасли. Практическая значимость состоит в использовании технологии искусственного интеллекта как инструмента для оптимизации бизнес процессов в части этапа выбора подрядчика.