1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБакиева А. А.
dc.contributor.authorЛитвинов В. Г.
dc.contributor.authorМуравьева Е. В.
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы распознавания текстов
dc.coverage.spatialобработка изображений
dc.coverage.spatialоптическое распознавание символов
dc.coverage.spatialповышение осведомленности потребителя
dc.coverage.spatialраспознавание текстов
dc.coverage.spatialрекуррентные нейронные сети
dc.coverage.spatialсистемы-аналоги
dc.coverage.spatialточность распознавания
dc.coverage.spatialупаковка косметических продуктов
dc.creatorБакиева А. А.
dc.date2025
dc.date.accessioned2025-11-27T12:07:45Z-
dc.date.available2025-11-27T12:07:45Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20250716094036
dc.identifier.citationБакиева, А. А. Автоматизированная система распознавания текстов на упаковке косметических продуктов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / А. А. Бакиева ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер Е. В. Муравьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информатик. - Самаpа, 2025. - 1 файл (5,5 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/45706-
dc.description.abstractОсновная цель выпускной квалификационной работы заключается в создании комплексного решения для автоматизированного распознавания текста состава косметических продуктов для повышения осведомленности потребителя. На первом этапе были изучены особенности предметной области, также проанализированы существующие на рынке подобные системы. Задачами выпускной квалификационной работы являются произведение анализа предметной области, выполнение аналитического обзора существующих систем аналогов, разработка логического проекта системы, разработка программного обеспечения системы и описание контрольного примера и результатов тестирования. В дальнейшем, используя методологию UML и инструмент draw.io, был разработан проектный план создаваемой системы. Физическая и логическая модели базы данных проектировались с помощью среды ErWin Data Modeler r7. Программная реализация системы осуществлялась с использованием языка программирования Python 3.10, в качестве интегрированной среды разработки использовалась PyCharm Community
dc.subjectавтоматизированные системы распознавания текстов
dc.subjectобработка изображений
dc.subjectоптическое распознавание символов
dc.subjectповышение осведомленности потребителя
dc.subjectраспознавание текстов
dc.subjectрекуррентные нейронные сети
dc.subjectсистемы-аналоги
dc.subjectточность распознавания
dc.subjectупаковка косметических продуктов
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleАвтоматизированная система распознавания текстов на упаковке косметических продуктов
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-raspoznavaniya-tekstov-na-upakovke-kosmeticheskih-produktov-116342
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-raspoznavaniya-tekstov-na-upakovke-kosmeticheskih-produktov-116342
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Бакиева_Анна_Андреевна_Автоматизированная_система_распознавания_текстов.pdf5.59 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.