Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorВазлев А. В.
dc.contributor.authorТрусова А. Ю.
dc.contributor.authorЛевченко В. О.
dc.coverage.spatialанализ больших данных
dc.coverage.spatialанализ данных
dc.coverage.spatialаналитические инструменты
dc.coverage.spatialдискриминантный анализ
dc.coverage.spatialкластеризация
dc.coverage.spatialматематическое моделирование
dc.coverage.spatialоптимизация ресурсов
dc.coverage.spatialразработка алгоритмов классификации рисков
dc.coverage.spatialстроительные проекты
dc.coverage.spatialуправление рисками
dc.creatorВазлев А. В.
dc.date2025
dc.date.accessioned2025-11-27T12:07:47Z-
dc.date.available2025-11-27T12:07:47Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20250627155213
dc.identifier.citationВазлев, А. В. Повышение эффективности бизнес-процесса с использованием инструментов анализа больших данных (на примере ООО "Град Инвест") : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 38.04.05 "Бизнес-информатика" (уровень магистратуры), направленность (профиль) "Бизнес-технологии цифровой экономики" / А. В. Вазлев ; рук. работы А. Ю. Трусова ; нормоконтролер В. А. Левченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т экономики и уп. - Самара, 2025. - 1 файл (1,3 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/45704-
dc.description.abstractОбъектом исследования выступает ООО «ГРАД-ИНВЕСТ». Целью данной выпускной квалификационной работы является исследование возможностей применения методов анализа данных для оптимизации управления проектами в строительной компании, включая разработку алгоритмов классификации рисков, прогнозирования отклонений сроков и бюджета, а также оценку экономического эффекта от внедрения аналитических инструментов. Научная новизна исследования заключается в адаптации методов линейного дискриминантного анализа и дивизимной кластеризации к специфике строительной отрасли, что позволило создать модель распределения проектов по уровням риска с учетом уникальных показателей деятельности компании, таких как объем ввода жилья, отклонения сроков и затрат. Практическая значимость состоит во внедрении системы анализа данных в бизнес-процессы ООО «ГРАД-ИНВЕСТ», что привело к сокращению перерасхода бюджета на 21%, снижению штрафов за просрочки на 22% и оптимизации логистических расходов. Разработанные рекомендации по обучению сотрудник
dc.subjectанализ больших данных
dc.subjectанализ данных
dc.subjectаналитические инструменты
dc.subjectдискриминантный анализ
dc.subjectкластеризация
dc.subjectматематическое моделирование
dc.subjectоптимизация ресурсов
dc.subjectразработка алгоритмов классификации рисков
dc.subjectстроительные проекты
dc.subjectуправление рисками
dc.subject.rubbkУ9(2)0-823.2-44
dc.subject.rugasnti81.81
dc.titleПовышение эффективности бизнес-процесса с использованием инструментов анализа больших данных (на примере ООО "Град Инвест")
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут экономики и управления
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Povyshenie-effektivnosti-biznesprocessa-s-ispolzovaniem-instrumentov-analiza-bolshih-dannyh-na-primere-OOO-Grad-Invest-116344
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Povyshenie-effektivnosti-biznesprocessa-s-ispolzovaniem-instrumentov-analiza-bolshih-dannyh-na-primere-OOO-Grad-Invest-116344
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.