Разработка системы автоматического выявления стеганографических сообщений в аудиофайлах

Abstract

Рассмотрены теоретические основы стеганографии и современные методы сокрытия информации в аудиофайлах. Проанализированы существующие программные решения и критерии оценки эффективности методов выявления скрытых сообщений. Разработана архитектура и реализована программная система автоматического анализа аудиофайлов с целью выявления признаков стеганографии. Внедрены ключевые методы: анализ наименее значащих битов (LSB), спектральный (FFT), фазовый и эхо-анализ. Реализация выполнена на языке программирования C# с использованием библиотек NAudio, MathNet.Numerics и OxyPlot. Система поддерживает визуализацию спектра сигнала, генерацию отчётов и модульную архитектуру. Проведено тестирование на выборке из 30 аудиофайлов. Подтверждена высокая точность при комбинированном использовании методов. Разработанное решение показало конкурентоспособность по сравнению с существующими инструментами и может быть использовано в задачах цифровой криминалистики и информационной безопасности.