Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Шилохвостов Г. В. | |
| dc.contributor.author | Кореева Е. Б. | |
| dc.contributor.author | Гераськин М. И. | |
| dc.coverage.spatial | бизнес-процессы | |
| dc.coverage.spatial | информационные системы | |
| dc.coverage.spatial | математическое моделирование | |
| dc.coverage.spatial | множественная регрессия | |
| dc.coverage.spatial | модель Хольта-Винтерса | |
| dc.coverage.spatial | предприятия общественного питания | |
| dc.coverage.spatial | прогнозирование спроса | |
| dc.coverage.spatial | экономическая эффективность | |
| dc.creator | Шилохвостов Г. В. | |
| dc.date | 2024 | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-26T13:54:25Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-26T13:54:25Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20240624103314 | |
| dc.identifier.citation | Шилохвостов, Г. В. Разработка информационной системы прогнозирования спроса предприятия общественного питания (на примере сети кофеен "Корж") : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 38.03.05 "Бизнес-информатика" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Управление бизнес-процессами" / Г. В. Шилохвостов ; рук. работы Е. Б. Кореева ; нормоконтролер М. И. Гераськин ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т экономик. - Самара, 2024. - 1 файл (1,7 Мб). - Текст : электронный | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44895 | - |
| dc.description.abstract | Объектом исследования выпускной квалификационной работы является сеть кофеен «Корж». Предметом исследования является методика прогнозирования спроса предприятия общественного питания. Целью работы является разработка информационной системы прогнозирования спроса. Для достижения цели были проанализированы современные научные работы в области экономико-математического моделирования иэкономического прогнозирования. Разработаны стратегия работы модели прогнозирования спроса, базирующаяся на методе множественной регрессии с учетом сезонности, модели Хольта-Винтерса и индикатора производственной мощности и информационная система построенияпрогнозов. Исследование данных о прогнозировании спроса позволило разработать информационную систему, позволяющую точно прогнозировать значения на грядущие периоды. Система может применяться в сети кофеен «Корж», а также в других предприятиях общественного питания. | |
| dc.subject | математическое моделирование | |
| dc.subject | экономическая эффективность | |
| dc.subject | прогнозирование спроса | |
| dc.subject | предприятия общественного питания | |
| dc.subject | модель Хольта-Винтерса | |
| dc.subject | множественная регрессия | |
| dc.subject | информационные системы | |
| dc.subject | бизнес-процессы | |
| dc.subject.rugasnti | 50.43 | |
| dc.subject.udc | 004.9 | |
| dc.title | Разработка информационной системы прогнозирования спроса предприятия общественного питания (на примере сети кофеен "Корж") | |
| dc.type | Text | |
| local.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | |
| local.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | |
| local.contributor.author | Институт экономики и управления | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-informacionnoi-sistemy-prognozirovaniya-sprosa-predpriyatiya-obshestvennogo-pitaniya-na-primere-seti-kofeen-Korzh-109989 | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-informacionnoi-sistemy-prognozirovaniya-sprosa-predpriyatiya-obshestvennogo-pitaniya-na-primere-seti-kofeen-Korzh-109989 | |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Шилохвостов_Глеб_Витальевич_Разработка_бизнес_плана_инвестиционного.pdf | 1.73 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.