Title: Выделение структурной информации на полосатых изображениях на основе преобразования пространственного спектра
Authors: Селезнев Е. А.
Хонина С. Н.
Калядин В. П.
Keywords: метод двухэтапного спектрального анализа
структурная информация
пространственный спектр изображений
преобразование Фурье
полосатые изображения
области частот
выделение структурной информации
Issue Date: 2025
Citation: Селезнев, Е. А. Выделение структурной информации на полосатых изображениях на основе преобразования пространственного спектра : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 03.03.01 "Прикладные математика и физика" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Киберфизические системы" / Е. А. Селезнев ; рук. работы С. Н. Хонина ; нормоконтролер В. П. Калядин ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2025. - 1 файл (2,3 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Объект исследования – полосатые изображения. Предмет исследования – метод двухэтапного спектрального анализа на основе преобразования Фурье для выделения структурной информации. Цель работы – разработка алгоритма обработки полосатых изображений, позволяющих точно извлекать структурные параметры через преобразование Фурье. В процессе работы использованы: двумерное преобразование Фурье для получения пространственного спектра, фильтрация частотных областей, обратное преобразование Фурье для анализа фазы и амплитуды. В результате определено следующее:а) предложен алгоритм спектрального анализа, обеспечивающий выделение информации из полосатых изображений;б) показано, что выбор оптимальной частотной области на первом этапе снижает влияние шумов;в) проведена экспериментальная проверка метода на реальных данных
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44865
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.