Разработка защищенного менеджера для анализа данных на основе нейросети Yolo

Abstract

Было осуществлено систематическое исследование основных алгоритмов обнаружения объектов, таких как Faster R-CNN, SSD и YOLO. Оценка этих алгоритмов проводилась по самым важным критериям: скорость, масштабируемость и сложность. Проанализирован менеджер существующих программных решений и инструментов, использующих алгоритмы обнаружения объектов. Реализован менеджер для анализа данных на основе нейросетей семейства YOLO. Реализован красивый и понятный интерфейс для пользователя. Реализована безопасность и защита данных в разработанном менеджере. В результате реализации всех вышеуказанных задач YOLO Manager создан как мощный и безопасный инструмент для анализа данных, для оптимизации и управления процессами обнаружения объектов нейросетьюсемейства YOLO.