Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Применение методов машинного обучения для идентификации личности автора электронного сообщения |
| Authors: | Кривов Д. А. Бондаренко В. В. Осипов М. Н. |
| Keywords: | математические методы в лингвистике идентификация личности по тексту гендерная лингвистика гендер Word2vec TF-IDF электронные сообщения темперамент личности пол мешок слов метод опорных векторов машинное обучение |
| Issue Date: | 2025 |
| Citation: | Кривов, Д. А. Применение методов машинного обучения для идентификации личности автора электронного сообщения : вып. квалификац. работа по спец. 10.05.01 "Компьютерная безопасность" (уровень специалитета) / Д. А. Кривов ; рук. работы В. В. Бондаренко ; нормоконтролер М. Н. Осипов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т естеств. и ма. - Самара, 2025. - 1 файл (829 Кб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Рассмотрены методы классификации текста. Проанализированы основные методы векторизации, к которым можно отнести методы «Мешок слов», «TF-IDF» и «Word2vec». Проанализированы основные этапы реализации предобработки текста, необходимые для того, чтобы текст стал пригодным для работы разработанной программы с сообщениями из мессенджера Telegram. Разработана программа профилирования автора электронного сообщения. Проведен анализ полученных результатов после обучения программы двумя методами. На основе этого выявлена зависимость количества слов в памяти программы от точности ее работы. В результате работы создан чат-бот в мессенджере Telegram, в котором реализованы функции программы профилирования автора электронного сообщения. Точность работы программы составила 81%, 71% и 69% при определении пола, возраста и темперамента автора текста соответственно. Эффективность работы заключается в разработке программы для идентификации личности автора текста при помощи методов машинного обучения и определения минимального кол |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44830 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Кривов_Даниил_Андреевич_Применение_методов_машинного_обучения.pdf | 828.63 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.