Разработка приложения для обнаружения аномалий трафика с применением нейронных сетей

Abstract

Выявлена возможность использования нейронных сетей обнаруживать и анализировать аномалии в трафике компьютерных сетей. Рассмотрены типы DOS атак в компьютерных сетях и способы их предотвращения. Спроектирована безопасная система для поиска аномалий в сетевом трафике. Определены необходимые функции приложения и способы взаимодействия с системой. Составлена архитектура системы, её серверной и клиентской части. Спроектирована архитектура нейронной сети, спроектированы возможности хранения данных, передачи информации между модулями и безопасной аутентификации в системе. Разработаны и реализованы модули аутентификации, хранения данных и управления моделями нейронной сети для серверной части приложения, вебсокет-сервер, веб-приложение для взаимодействия с сервером, бот для уведомлений пользователя системы, алгоритмы безопасной аутентификации и модель нейронной сети для поиска аномалий в сетевом трафике. Разработано приложение, позволяющее использовать модель нейронной сети для поиска аномалий в сетевом трафике.