| Title: | Исследование эффективности решения задач рубрикации текстов на русском языке при помощи многослойного персептрона |
| Authors: | Рябцев А. А. Солдатова О. П. Соловьева Я. В. |
| Keywords: | алгоритм наискорейшего спуска с моментами алгоритм обратного распространения ошибки классификация текстов классификация текстов на русском языке машинное обучение многослойный персептрон рубрикация текстов |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Рябцев, А. А. Исследование эффективности решения задач рубрикации текстов на русском языке при помощи многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Автоматизированные системы обработки информации и управления" / А. А. Рябцев ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2023. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Целью данной работы является анализ модели многослойного персептрона решений для решения задачи классификации текстов на русском языке. Разработана интеллектуальная система, в которой реализованы: − предварительная обработка входных текстовых данных; − выделение признаков входных данных несколькими методами; − построение и обучение модели многослойного персептрона; − решение задачи классификации анализируемой модели; − вывод результатов работы моделей. Интеллектуальная система разработана на языке Java версии 8.0 в среде разработки IntelliJ IDEA 2022 для работы под управлением любой операционной системы, имеющей JVM (виртуальная Java машина). Тестирование спроектированной системы производилось с использованием размеченного сбалансированного набора данных новостей с сайта Lenta.ru. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44590 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Рябцев_Артем_Андреевич_Исследование_эффективности_решения_задач.pdf | 1.94 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.