Title: Исследование эффективности решения задач рубрикации текстов на русском языке при помощи многослойного персептрона
Authors: Рябцев А. А.
Солдатова О. П.
Соловьева Я. В.
Keywords: алгоритм наискорейшего спуска с моментами
алгоритм обратного распространения ошибки
классификация текстов
классификация текстов на русском языке
машинное обучение
многослойный персептрон
рубрикация текстов
Issue Date: 2023
Citation: Рябцев, А. А. Исследование эффективности решения задач рубрикации текстов на русском языке при помощи многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Автоматизированные системы обработки информации и управления" / А. А. Рябцев ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2023. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Целью данной работы является анализ модели многослойного персептрона решений для решения задачи классификации текстов на русском языке. Разработана интеллектуальная система, в которой реализованы: − предварительная обработка входных текстовых данных; − выделение признаков входных данных несколькими методами; − построение и обучение модели многослойного персептрона; − решение задачи классификации анализируемой модели; − вывод результатов работы моделей. Интеллектуальная система разработана на языке Java версии 8.0 в среде разработки IntelliJ IDEA 2022 для работы под управлением любой операционной системы, имеющей JVM (виртуальная Java машина). Тестирование спроектированной системы производилось с использованием размеченного сбалансированного набора данных новостей с сайта Lenta.ru.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44590
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.