Анализ топологий сетей LSTM для определения тональности текста

Abstract

Целью данной работы является анализ моделей на основе нейронных сетей топологии LSTM для решения задачи определения тональности текста на английском языке.Разработана интеллектуальная система, в которой реализованы: - предварительная обработка входных текстовых данных; - выделение признаков входных данных;- построение и обучение моделей с классической долгой краткосрочной памятью, с добавлением “смотровых глазков”, объединенными фильтрами забывания и входных данных и механизмом внимания; - решение задачи определения тональности анализируемыми моделями;- вывод результатов работы моделей. Автоматизированная система разработана на языке Python версии 3.10 всреде разработки PyCharm 2022 для работы под управлением любой операционной системы, имеющей интерпретатор для Python. Тестирование спроектированной системы производилось с использованием размеченного сбалансированного набора данных рецензий на фильмы.