1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГудков В. В.
dc.contributor.authorЛезина И. В.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialвероятностные алгоритмы
dc.coverage.spatialгипер радиально-базисные нейронные сети
dc.coverage.spatialгистограммы
dc.coverage.spatialидентификация плотности распределения вероятностей
dc.coverage.spatialнейроны
dc.coverage.spatialобратное распространение ошибки
dc.creatorГудков В. В.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-11-26T13:55:48Z-
dc.date.available2025-11-26T13:55:48Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20231005112316
dc.identifier.citationГудков, В. В. Исследование применения гипер радиально-базисной нейронной сети при решении задачи идентификации плотности распределения вероятностей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / В. В. Гудков ; рук. работы И. В. Лезина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2023. - 1 файл (5,4 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44560-
dc.description.abstractВ выпускной квалификационной работе разработана автоматизированная система идентификации плотности распределения вероятностей гипер радиально-базисной нейронной сетью. Целью данной работы является исследование применения гипер радиально-базисной нейронной сети для решения задачи идентификации плотности распределения вероятностей. В рамках работы проведен анализ предметной области и различных методов, которые применяются в задачах идентификации, произведено обоснование выбора модели сети. В данной системе реализована возможность работы с выборками данных: генерация по заданному закону распределения, сохранение и загрузка данных из файлов. Обучение сети производится с помощью метода обратного распространения ошибки и вероятностного алгоритма с применением различных модификаций алгоритмов определения нейронапобедителя WTA (Winner Take All). Выбор начальных параметров сети производится с помощью случайной инициализации. С помощью обученной сети реализован процесс идентификации плотности распределения вероятностей
dc.subjectвероятностные алгоритмы
dc.subjectгипер радиально-базисные нейронные сети
dc.subjectгистограммы
dc.subjectидентификация плотности распределения вероятностей
dc.subjectнейроны
dc.subjectобратное распространение ошибки
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleИсследование применения гипер радиально-базисной нейронной сети при решении задачи идентификации плотности распределения вероятностей
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-primeneniya-giper-radialnobazisnoi-neironnoi-seti-pri-reshenii-zadachi-identifikacii-plotnosti-raspredeleniya-veroyatnostei-106128
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-primeneniya-giper-radialnobazisnoi-neironnoi-seti-pri-reshenii-zadachi-identifikacii-plotnosti-raspredeleniya-veroyatnostei-106128
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Гудков_Владислав_Владимирович_Исследование_применения_гипер_радиально.pdf5.51 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.