Title: Исследование методов стеганографии для сокрытия текстовых данных в изображениях
Authors: Максимович Р. И.
Кудрина М. А.
Соловьева Я. В.
Keywords: алгоритм питаса
алгоритм Метод цветовых кодов
алгоритм катера
алгоритм LSB
UML-диаграммы
текстовые данные
стеганография
статистические атаки
сокрытие текстовых данных в изображениях
двумерные изображения
визуальные атаки
Issue Date: 2023
Citation: Максимович, Р. И. Исследование методов стеганографии для сокрытия текстовых данных в изображениях : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы и технологии" / Р. И. Максимович ; рук. работы М. А. Кудрина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2023. - 1 файл (2,5 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Объектом исследования в выпускной работе являются стеганографические алгоритмы, позволяющие записывать текстовые данные в изображения. В рамках анализа предметной области были рассмотрены следующие стеганографические алгоритмы: LSB, Катера, Питаса. Разработан собственный алгоритм «Метод цветовых кодов», который обладает высоким показателем вместимости. Было показано, что максимальная вместимость метода больше, чем у других указанных стеганографических алгоритмов. Исследован шанс обнаружения факта записи при его использовании. Разработана автоматизированная система, позволяющая использовать указанный метод, а также предоставляющая базовые средства к изучению шумовых характеристик изображений. Выполнена проверка эффективности реализованных в системе алгоритмов. Система спроектирована при помощи UML-диаграмм, которые сделаны с использованием программы Draw.io. Система реализована на языке программирования C# в среде разработки Microsoft Visual Studio 2019 и функционирует на операционной системе Windows 10. 5 Вып
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44555
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.