Исследование методов интеллектуального поиска в базах знаний при помощи нейронной сети

Abstract

В выпускной квалификационной работе была разработанаинформационная система для определения оптимального методаинтеллектуального поиска данных в базах знаний.Целью данной работы является разработка методики и программногообеспечения для определения оптимального интеллектуального метода поискаданных в базах знаний.В рамках работы был проведен анализ предметной области и выявленыосновные требования к разрабатываемой системе.Работа состоит из четырех частей. В первой рассматриваются методыклассификации, алгоритмы классификации и производится постановка задачина разработку информационной системы для автоматической классификацииэлектронных документов, описываются выбранные средства разработки.Во второй главе описывается проектирование системы, в том числеинтерфейс системы, ее структура, в том числе разработанная база знаний.Здесь же подробно разбираются методы, а именно наивный байесовскийклассификатор, к-ближайшего соседа и метод и линейный классификатор наоснове метода опорных векторов.В третьей