Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМакаров И. Р.
dc.contributor.authorЛезин И. А.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы прогнозирования
dc.coverage.spatialинициализация KAIMING HE
dc.coverage.spatialинициализация Ксавье
dc.coverage.spatialкурс турецкой лиры
dc.coverage.spatialмногослойный персептрон
dc.coverage.spatialобратное распространение ошибки
dc.coverage.spatialортогональная инициализация
dc.coverage.spatialслучайная инициализация
dc.coverage.spatialтурецкая лира
dc.creatorМакаров И. Р.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-11-26T13:54:04Z-
dc.date.available2025-11-26T13:54:04Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20231004141059
dc.identifier.citationМакаров, И. Р. Автоматизированная система прогнозирования курса турецкой лиры многослойным персептроном : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / И. Р. Макаров ; рук. работы И. А. Лезин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2023. - 1 файл (2,4 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44541-
dc.description.abstractОбъектом исследования выпускной квалификационной работы является процесс прогнозирования турецкой лиры многослойным персептроном. Цель данной работы – автоматизация процесса прогнозирования турецкой лиры многослойным персептроном и исследование зависимости точности прогнозирования от алгоритмов предварительной инициализации весовых коэффициентов. В рамках работы проведен анализ предметной области, в том числе методов решения задачи прогнозирования, обоснован выбор многослойного персептрона. Также была спроектирована и реализована автоматизированная система для решения поставленной задачи и проведен анализ эффективности полученной системы. Разработанная система реализует модель многослойного персептрона с одним скрытым слоем. Система позволяет загружать готовую выборку из файла. В системе реализован алгоритм обратного распространения ошибки и алгоритмы случайной инициализации, ортогональной инициализации, инициализации Ксавье - Глорота и «Kaiming He» инициализации. Графический интерфейс системы визуализирует п
dc.subjectавтоматизированные системы прогнозирования
dc.subjectинициализация KAIMING HE
dc.subjectинициализация Ксавье
dc.subjectкурс турецкой лиры
dc.subjectмногослойный персептрон
dc.subjectобратное распространение ошибки
dc.subjectортогональная инициализация
dc.subjectслучайная инициализация
dc.subjectтурецкая лира
dc.titleАвтоматизированная система прогнозирования курса турецкой лиры многослойным персептроном
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-prognozirovaniya-kursa-tureckoi-liry-mnogosloinym-perseptronom-106104
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-prognozirovaniya-kursa-tureckoi-liry-mnogosloinym-perseptronom-106104
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.