Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Макаров И. Р. | |
| dc.contributor.author | Лезин И. А. | |
| dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | |
| dc.coverage.spatial | автоматизированные системы прогнозирования | |
| dc.coverage.spatial | инициализация KAIMING HE | |
| dc.coverage.spatial | инициализация Ксавье | |
| dc.coverage.spatial | курс турецкой лиры | |
| dc.coverage.spatial | многослойный персептрон | |
| dc.coverage.spatial | обратное распространение ошибки | |
| dc.coverage.spatial | ортогональная инициализация | |
| dc.coverage.spatial | случайная инициализация | |
| dc.coverage.spatial | турецкая лира | |
| dc.creator | Макаров И. Р. | |
| dc.date | 2023 | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-26T13:54:04Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-26T13:54:04Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20231004141059 | |
| dc.identifier.citation | Макаров, И. Р. Автоматизированная система прогнозирования курса турецкой лиры многослойным персептроном : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / И. Р. Макаров ; рук. работы И. А. Лезин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2023. - 1 файл (2,4 Мб). - Текст : электронный | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44541 | - |
| dc.description.abstract | Объектом исследования выпускной квалификационной работы является процесс прогнозирования турецкой лиры многослойным персептроном. Цель данной работы – автоматизация процесса прогнозирования турецкой лиры многослойным персептроном и исследование зависимости точности прогнозирования от алгоритмов предварительной инициализации весовых коэффициентов. В рамках работы проведен анализ предметной области, в том числе методов решения задачи прогнозирования, обоснован выбор многослойного персептрона. Также была спроектирована и реализована автоматизированная система для решения поставленной задачи и проведен анализ эффективности полученной системы. Разработанная система реализует модель многослойного персептрона с одним скрытым слоем. Система позволяет загружать готовую выборку из файла. В системе реализован алгоритм обратного распространения ошибки и алгоритмы случайной инициализации, ортогональной инициализации, инициализации Ксавье - Глорота и «Kaiming He» инициализации. Графический интерфейс системы визуализирует п | |
| dc.subject | автоматизированные системы прогнозирования | |
| dc.subject | инициализация KAIMING HE | |
| dc.subject | инициализация Ксавье | |
| dc.subject | курс турецкой лиры | |
| dc.subject | многослойный персептрон | |
| dc.subject | обратное распространение ошибки | |
| dc.subject | ортогональная инициализация | |
| dc.subject | случайная инициализация | |
| dc.subject | турецкая лира | |
| dc.title | Автоматизированная система прогнозирования курса турецкой лиры многослойным персептроном | |
| dc.type | Text | |
| local.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | |
| local.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | |
| local.contributor.author | Институт информатики и кибернетики | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-prognozirovaniya-kursa-tureckoi-liry-mnogosloinym-perseptronom-106104 | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-prognozirovaniya-kursa-tureckoi-liry-mnogosloinym-perseptronom-106104 | |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Макаров_Иоанн_Родионович_Автоматизированная_система_прогнозирования_курса.pdf | 2.5 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.