1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГайзуллин Т. Г.
dc.contributor.authorСивков В. С.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialACTIVE AVERAGE SESSIONS
dc.coverage.spatialVisual Studio Code
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы
dc.coverage.spatialалгоритмы обработки данных
dc.coverage.spatialбазы данных
dc.coverage.spatialграфики производительности
dc.coverage.spatialдиагностика баз данных
dc.coverage.spatialинформационно-логическая модель системы
dc.coverage.spatialлогические модели баз данных
dc.coverage.spatialмониторинг баз данных
dc.coverage.spatialоптимизация запросов
dc.coverage.spatialпредиктивная модель анализа
dc.coverage.spatialрасширение AQO
dc.coverage.spatialсистемы-аналоги
dc.coverage.spatialфизические модели баз данных
dc.creatorГайзуллин Т. Г.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-11-26T13:54:15Z-
dc.date.available2025-11-26T13:54:15Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20231012161742
dc.identifier.citationГайзуллин, Т. Г. Интерфейс диагностики базы данных с предиктивной моделью анализа : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / Т. Г. Гайзуллин ; рук. работы В. С. Сивков ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2023. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44532-
dc.description.abstractЦель работы заключается в разработке и реализации программного инструмента для мониторинга и анализа производительности баз данных с использованием методов машинного обучения и анализа данных.Основная задача такого интерфейса - предоставить пользователю возможность получать быстрый и точный анализ производительности баз данных, а также предоставлять прогнозы по поведению баз данных вбудущем. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью plantUML. Система реализована на языке Python с помощью свободной интегрированной среды разработки приложений Visual Studio Code.
dc.subjectACTIVE AVERAGE SESSIONS
dc.subjectVisual Studio Code
dc.subjectавтоматизированные системы
dc.subjectалгоритмы обработки данных
dc.subjectбазы данных
dc.subjectграфики производительности
dc.subjectдиагностика баз данных
dc.subjectинформационно-логическая модель системы
dc.subjectлогические модели баз данных
dc.subjectмониторинг баз данных
dc.subjectоптимизация запросов
dc.subjectпредиктивная модель анализа
dc.subjectрасширение AQO
dc.subjectсистемы-аналоги
dc.subjectфизические модели баз данных
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.451.7
dc.titleИнтерфейс диагностики базы данных с предиктивной моделью анализа
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Interfeis-diagnostiki-bazy-dannyh-s-prediktivnoi-modelu-analiza-106169
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Interfeis-diagnostiki-bazy-dannyh-s-prediktivnoi-modelu-analiza-106169
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Гайзуллин_Тимур_Гаязович_Интерфейс_диагностики_базы_данных.pdf1.94 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.