Автоматизированная система принятия решений на основе сверточных нейронных сетей и алгоритма обучения с подкреплением

Abstract

Объектом исследования является процесс принятия решений на основе свёрточных нейронных сетей и алгоритма обучения с подкреплением. Цель работы – разработать автоматизированную систему принятия решений на основе свёрточных нейронных сетей и алгоритма обучения с подкреплением. Разработан информационно-логический проект системы: построены диаграммы по методологии UML, созданы логическая и физическая модели данных, разработаны алгоритмы функционирования и описана архитектура системы. Разработана система, позволяющая с помощью десктопного приложения принимать решения на основе свёрточных нейронных сетей и алгоритма обучения с подкреплением. Система реализована на языке C# в среде разработки Visual Studio, с использованием Windows Forms. Система предназначена для принятия решений на основе свёрточных нейронных сетей и алгоритма обучения с подкреплением.