Автоматизированная система распознавания рукописных символов с помощью нейронных сетей

Abstract

Целью выпускной квалификационной работы является автоматизацияпроцесса распознавания рукописных символов и исследования эффективностииспользованных моделей нейронных сетей.В рамках работы был проведён анализ предметной области, которыйвключает в себя анализ предварительной обработки изображения, анализсуществующих методов решения задачи распознавания рукописных символов.Также был проведён обзор существующих систем-аналогов. Разработанаинформационно-логическая модель в нотации UML с помощью CASE-средстваdraw.io. Выбран комплекс программных средств, а также разработаныалгоритмы функционирования системы. Представлены исследования по оценкеэффективности разработанной системы.