Исследование применения сети Вольтерри для решения задачи прогнозирования временных рядов

Abstract

В выпускной квалификационной работе разработана автоматизированная система прогнозирования временных рядов с применением нейронной сети Вольтерри. Целью работы является исследование применения сети Вольтерри для прогнозирования временных рядов, обученной с помощью различных алгоритмов обучения и алгоритмами инициализации применимых к сети Вольтерри. В рамках работы проведен анализ предметной области и существующих систем-аналогов, применяемых для прогнозирования временных рядов. Также был обоснован выбор модели нейронной сети, алгоритмов обучения и инициализации нейронных сетей. Разработан проект системы по методологии UML при помощи инструмента draw.io. Программная реализация выполнена на языке программирования C# в среде разработки Microsoft Visual Studio 2022 с использованием операционной системы Microsoft Windows 10