Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМальчикова В. А.
dc.contributor.authorСолдатова О. П.
dc.contributor.authorАстапова О. Г.
dc.coverage.spatialбаза данных
dc.coverage.spatialзадачи
dc.coverage.spatialинформационный сервис
dc.coverage.spatialМЕНЕДЖЕРЫ ЗАДАЧ
dc.coverage.spatialнейрон
dc.coverage.spatialнейронная сеть Кохонена
dc.coverage.spatialпланирование
dc.coverage.spatialпрограммное обеспечение
dc.coverage.spatialспринт
dc.coverage.spatialТАСК ТРЕКЕР
dc.creatorМальчикова В. А.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-11-26T13:55:18Z-
dc.date.available2025-11-26T13:55:18Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20240209163031
dc.identifier.citationМальчикова, В. А. Исследование методов и программных средств прогнозирования сроков завершения проектов разработки программного обеспечения : вып. квалификац. работа по направленнию подгот. Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологиии" / В. А. Мальчикова ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер О. Г. Астапова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информ. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - 1 файл (1,63 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44162-
dc.description.abstractЗагл. с титул. экрана
dc.description.abstractПроизведен анализ предметной области классификация задач по сложности и прогнозирование сроков завершения проектов разработки программного обеспечения, в результате которой выделены связи между объектами предметной области, так же были проанализированы системы-аналоги с похожими функциями. Описаны термины и методологии, используемые в системе.По методологии UML разработана информационно-логическая модель. Создана ER-модель базы данных. Разработаны диаграмма вариантов использования и диаграмма классов. Составлены таблицы исключительных ситуаций в системе, возникающих в процессе работы. Разработана база данных на основе предметной области «Управление разработкой программного обеспечения». Разработан набор данных для обучения нейронной сети Кохонена. Была обучена нейронная сеть для классификации и последующего предсказания окончания цикла разработки.
dc.publisherИзд-во Самар. ун-та
dc.subjectпланирование
dc.subjectнейронная сеть Кохонена
dc.subjectнейрон
dc.subjectМЕНЕДЖЕРЫ ЗАДАЧ
dc.subjectинформационный сервис
dc.subjectзадачи
dc.subjectТАСК ТРЕКЕР
dc.subjectспринт
dc.subjectпрограммное обеспечение
dc.subjectбаза данных
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleИсследование методов и программных средств прогнозирования сроков завершения проектов разработки программного обеспечения
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-metodov-i-programmnyh-sredstv-prognozirovaniya-srokov-zaversheniya-proektov-razrabotki-programmnogo-obespecheniya-108672
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-metodov-i-programmnyh-sredstv-prognozirovaniya-srokov-zaversheniya-proektov-razrabotki-programmnogo-obespecheniya-108672
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.