Исследование эффективности применения виртуального собеседника для обучения нейронной сети при работе с новостной лентой

Abstract

Загл. с титул. экрана

Объектом исследования является процесс обучения нейронной сети для работы с новостной лентой, решения задач классификации и прогнозирования с использованием виртуального собеседника. Целью данной магистерской работы является разработка и апробация программы для осуществления взаимодействия между человеком и новостной лентой с помощью виртуального собеседника. В процессе работы использованы различные существующие нейросетевые алгоритмы и способы обучения виртуального собеседника. В результате работы определено, что виртуальный собеседник, обученный с помощью нейронной сети, помогает решать задачи классификации и прогнозирования. Эффективность работы заключается в успешном взаимодействии пользователя с новостной лентой через приложение.