Исследование методов параметрической оптимизации конструкций

Abstract

В данной работе проведены оптимизации трех разных функций двухмерной и трехмерной геометрической модели в программе ANSYS Workbench с помощью методов оптимизаций NLPQL и Adaptive single objection. Отработаны результаты исследования функций и геометрических моделей с помощью метода ANSYS DesignXplorer. Проведены оценки результатов оптимизации объектов при двух разных методах, сделана оценка сходимости и работоспособности методов NLPQL и ASO для разных объектов с разной сложностью. Цель работы – исследование скорости сходимости, точности и производительности методов оптимизации NLPQL и ASO для разных объектов с разной физической сложностью, подтверждены преимущества и недостатки каждого из методов. В результате работы разработаны оптимизации функций двухмерной модели пластины и трехмерной модели кронштейна, получены результаты исследования и оценена эффективности каждого метода оптимизации.