| Title: | Создание математической модели для оптимизации параметров обработки элементов скольжения медицинских имплантов |
| Authors: | Зотов В. А. Май С. Цзян И. |
| Keywords: | optimization of processing parameters milling medical implants mathematical models full-factorial experiments bone endoprostheses качество поверхностного слоя эндопротезы костей элементы скольжения шероховатость поверхности фрезерование сверхвысокомолекулярный полиэтилен полнофакторные эксперименты оптимизация параметров обработки медицинские импланты математические модели ultra-high molecular weight polyethylene surface roughness surface layer quality sliding elements |
| Issue Date: | 2025 |
| Citation: | Зотов, В. А. Создание математической модели для оптимизации параметров обработки элементов скольжения медицинских имплантов = Creation of a mathematical model for optimizing the processing parameters of sliding elements of medical implants / В. А. Зотов, С. Май, И. Цзян // Перспективы развития двигателестроения : материалы междунар. науч.-техн. конф. им. Н. Д. Кузнецова (18–20 июня 2025 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; редкол.: Е. В. Шахматов, А. И. Ермаков. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 392-394. |
| Abstract: | The development of reliable endoprostheses requires solving material science and technological problems, the quality of the surface layer is especially important for durability and strength. The article describes a full-scale experiment on a small-size milling machine to evaluate the effect of the front and rear corners of milling cutters on the roughness of ultra-high molecular weight polyethylene. The study showed that optimizing the processing parameters improves the operational characteristics of implants, which in turn will help reduce postoperative complications and increase the competitiveness of manufacturers. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/43322 |
| Appears in Collections: | Перспективы развития двигателестроения |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2191-2_2025-392-394.pdf | 262.37 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.