| Title: | Создание математической модели для оптимизации параметров обработки элементов скольжения медицинских имплантов |
| Authors: | Зотов В. А. Май С. Цзян И. |
| Keywords: | bone endoprostheses full-factorial experiments mathematical models medical implants milling optimization of processing parameters sliding elements surface layer quality surface roughness ultra-high molecular weight polyethylene качество поверхностного слоя математические модели медицинские импланты оптимизация параметров обработки полнофакторные эксперименты сверхвысокомолекулярный полиэтилен фрезерование шероховатость поверхности элементы скольжения эндопротезы костей |
| Issue Date: | 2025 |
| Citation: | Зотов, В. А. Создание математической модели для оптимизации параметров обработки элементов скольжения медицинских имплантов = Creation of a mathematical model for optimizing the processing parameters of sliding elements of medical implants / В. А. Зотов, С. Май, И. Цзян // Перспективы развития двигателестроения : материалы междунар. науч.-техн. конф. им. Н. Д. Кузнецова (18–20 июня 2025 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; редкол.: Е. В. Шахматов, А. И. Ермаков. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 392-394. |
| Abstract: | The development of reliable endoprostheses requires solving material science and technological problems, the quality of the surface layer is especially important for durability and strength. The article describes a full-scale experiment on a small-size milling machine to evaluate the effect of the front and rear corners of milling cutters on the roughness of ultra-high molecular weight polyethylene. The study showed that optimizing the processing parameters improves the operational characteristics of implants, which in turn will help reduce postoperative complications and increase the competitiveness of manufacturers. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/43322 |
| Appears in Collections: | Перспективы развития двигателестроения |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2191-2_2025-392-394.pdf | 262.37 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.