1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Перспективы развития двигателестроения
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКлочков А. Я.
dc.contributor.authorЛевина Т. А.
dc.contributor.authorКлочкова Д. А.
dc.contributor.authorКлочков Я. М.
dc.coverage.spatialэлектронные компоненты
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialискусственный интеллект
dc.coverage.spatialartificial intelligence
dc.coverage.spatialautomated control systems
dc.coverage.spatialelectronic components
dc.coverage.spatialintelligent defect analysis
dc.coverage.spatialneural networks
dc.coverage.spatialинтеллектуальный анализ дефектов
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы управления
dc.creatorКлочков А. Я., Левина Т. А., Клочкова Д. А., Клочков Я. М.
dc.date2025
dc.date.accessioned2025-11-26T13:48:00Z-
dc.date.available2025-11-26T13:48:00Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\576958
dc.identifier.citationИнтеллектуальный анализ корреляции дефектов электронных компонентов и характеристик искусственного интеллекта = Intelligent analysis of the correlation between defects in electronic components and the characteristics of artificial intelligence / А. Я. Клочков, Т. А. Левина, Д. А. Клочкова, Я. М. Клочков // Перспективы развития двигателестроения : материалы междунар. науч.-техн. конф. им. Н. Д. Кузнецова (18–20 июня 2025 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; редкол.: Е. В. Шахматов, А. И. Ермаков. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 343-346.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/43261-
dc.description.abstractThis paper examines the impact of defects in electronic components on the performance of artificial intelligence systems. A methodology is proposed for evaluating the occupancy of energy levels associated with such defects, which is essential for adaptive quality management in mechanical engineering and the agro-industrial complex.
dc.languagerus
dc.sourceПерспективы развития двигателестроения : материалы междунар. науч.-техн. конф. им. Н. Д. Кузнецова (18–20 июня 2025 г.). - Текст : электронный
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectautomated control systems
dc.subjectelectronic components
dc.subjectintelligent defect analysis
dc.subjectneural networks
dc.subjectавтоматизированные системы управления
dc.subjectинтеллектуальный анализ дефектов
dc.subjectискусственный интеллект
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectэлектронные компоненты
dc.titleИнтеллектуальный анализ корреляции дефектов электронных компонентов и характеристик искусственного интеллекта
dc.typeText
dc.citation.epage346
dc.citation.spage343
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivy-razvitiya-dvigatelestroeniya/Intellektualnyi-analiz-korrelyacii-defektov-elektronnyh-komponentov-i-harakteristik-iskusstvennogo-intellekta-116453
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivy-razvitiya-dvigatelestroeniya/Intellektualnyi-analiz-korrelyacii-defektov-elektronnyh-komponentov-i-harakteristik-iskusstvennogo-intellekta-116453
Appears in Collections:Перспективы развития двигателестроения

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2191-2_2025-343-346.pdf353.95 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.